PERSÖNLICHE PERSPEKTIVE

Mein Weg mit KI

Mein Weg von einzelnen Prompts zur Arbeit mit KI-Systemen. Dabei stehen Verlässlichkeit und die Prüfung durch Menschen im Mittelpunkt.

Mein Weg mit KI
PERSÖNLICHE NOTIZEN / 05 KAPITELKI · SYSTEME · MENSCHLICHE PRÜFUNG

01PROMPTBIBLIOTHEK

Der Einstieg mit Prompts

Mit ChatGPT habe ich angefangen, Angebote und Leistungsbeschreibungen zu schreiben und zu überarbeiten sowie Texte zusammenzufassen. Dabei habe ich eine Promptbibliothek aufgebaut. Mit Variablen in den Prompts und klar definierten Promptketten habe ich einzelne Schritte zu wiederholbaren Abläufen verbunden.

02KRITERIEN TRENNEN

Die Grenzen kennenlernen

Als AI Competence Center Lead habe ich untersucht, wie sich Auftragsverarbeitungsverträge nach Artikel 28 DSGVO prüfen lassen. Die Prüfung ganzer Verträge anhand aller Kriterien hat sich als unzuverlässig erwiesen. Deshalb habe ich Promptketten genutzt, die die Kriterien einzeln prüfen. Bei der Erstellung von Richtlinien sind Anforderungen aus Normen, unter anderem ISO 27001, mit den Angaben der Nutzer kombiniert worden. Die Nutzer haben dabei festgelegt, was für ihre Organisation gilt und welche Aspekte die Richtlinie behandeln soll.

03VERKNÜPFTE QUELLEN

Mit Wissen arbeiten

Durch die Arbeit an quellenbasierten Antworten auf Fragebögen habe ich mich mit Wissensretrieval beschäftigt. Für meine Dissertation habe ich große Dokumentensammlungen geparst. Die Qualität der Quellen und die Nachvollziehbarkeit haben dabei eine zentrale Rolle gespielt. Außerdem habe ich mich damit beschäftigt, wie sich Suche, strukturierte Abfragen und direkter Dateizugriff kombinieren lassen.

04AGENTISCHE SYSTEME

Mit Agenten entwickeln

Zunächst habe ich mit einem Entwicklerteam an KI-Werkzeugen gearbeitet. Mit Claude Code habe ich anschließend eigene Experimente rund um Agentic OS umsetzen können, darunter einen funktionsfähigen CRM-Prototyp und Sprachsteuerung. Heute nutze ich Agentic OS hauptsächlich über Chat oder Sprache und öffne das Dashboard nur selten.

05MENSCHLICHE PRÜFUNG

Die Ergebnisse prüfen

Seit ich mehrere Aufgaben per Sprache parallel starte, ist es schwieriger geworden, mit dem Output Schritt zu halten. Die Ergebnisse müssen verstanden, geprüft, priorisiert und zusammengeführt werden. Ihre Nutzung ist für mich genauso wichtig geworden wie das Starten neuer Aufgaben. In meiner unabhängigen Forschung zur KI-Sicherheit untersuche ich, wie sich Systeme verhalten, wo sie scheitern und wie sich ihre Ergebnisse prüfen lassen.