KI · KI-SICHERHEIT

DenizWetz.

Ich beschäftige mich mit KI, agentischen Workflows und der Sicherheit von KI-Systemen.

AI Insights entdecken Projekte
ABB. 01 — INTERAKTIVES SIGNALFELDBEWEGE DEN CURSOR. HINTERLASSE EIN SIGNAL.(SCROLLEN)

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KI-SystemeAgentische WorkflowsKI-SicherheitWissenssystemeQuellen & BelegeRisiken & Governance

01AI INSIGHTS

AI
Insights.

Persönliche Beobachtungen, Lektüre und Experimente.
Fragen zu KI, nach Themen geordnet.

01
Herausforderungen

Mit parallelen KI-Agenten Schritt halten

Neue Aufgaben lassen sich schnell starten. Es ist eine Herausforderung, mit dem Output der KI-Agenten Schritt zu halten und genügend Zeit für das Verstehen, Prüfen und Nutzen der Ergebnisse zu finden.

02
Agentendesign

Agentische Arbeit gestalten

Bei der Gestaltung autonomer Agenten sollten die Ziele, die Handlungsgrenzen und die Bedingungen für die Einbeziehung eines Menschen klar definiert werden.

03
Agentisches Coding

KI-generierten Code prüfen: drei Ansätze zur Freigabe

Die drei Ansätze unterscheiden sich darin, wer eine Änderung prüft und wer ihre Übernahme freigibt.

04
Moat

Was schafft einen Moat im KI-Zeitalter?

Ich sehe einen möglichen Wert in der Verbindung von Kontext, Urteilsvermögen und konsequenter Umsetzung.

ALLE AI INSIGHTS

Kataloge zu Sicherheit und Datenschutz

Zwei persönliche Katalogvorschläge mit Quellen und ihrem Geltungsbereich.

Gefährdungskatalog für KI11 vorgeschlagene elementare Gefährdungen für KI-Systeme.Gefährdungskatalog für den Datenschutz21 vorgeschlagene Datenschutzgefährdungen.

02SCHWERPUNKTE

KI-Systeme,
Agenten und Sicherheit.

Systeme untersuchen.
Fragen untersuchen.

AKI-Systeme

Von einer Frage zu einem System.

Erkunden, was KI möglich macht.

KISYSTEME
BAgentische Workflows

Agentische Workflows ausprobieren.

Agentische Workflows in persönlichen Experimenten untersuchen.

AGENTENAUTOMATISIERUNG
CKI-Sicherheit

Die Risiken verstehen.

Untersuchen, wie KI-Systeme scheitern können.

RISIKENRESEARCH
DWissenssysteme

Antworten mit Quellen verknüpfen.

Die Verbindung zwischen Wissen und seinen Belegen erhalten.

WISSENQUELLEN

03PROJEKTE

Persönliche Projekte
und Experimente.

Persönliche Projekte und Experimente.
Entdecke die Ideen hinter den einzelnen Projekten.

AGENTISCHE SYSTEMESYS-001
Wissenssuche in Agentic OS mit einer Antwort und den verknüpften Quellen Discovery notes und Pilot outline. Fiktives Beispiel.
Project interface · Fiktives Beispiel

Agentic OS

Ein persönliches Second Brain verbindet Wissensmanagement, Leads, CRM, Rechnungsstellung und Aufgaben. KI-Agenten nutzen gemeinsamen Kontext, um die Automatisierung dieser Abläufe über Chat und Sprache zu unterstützen.

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FRAMEWORKS & KONTROLLENSYS-002
Beispielansicht von Framework Mapping mit einem veröffentlichten Verweis von NIST PM-1 auf Abschnitt 4.1 der ISO 27001. Daraus wird keine Gleichwertigkeit abgeleitet.
Project interface · Veröffentlichter Verweis

Framework Mapping

Ein Katalog von Sicherheitsframeworks, Domänen und ihren Beziehungen. Zuordnungen lassen sich zusammen mit den zugrunde liegenden Quellen, Unterschieden und Einschränkungen untersuchen.

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WISSENSSYSTEMESYS-003
Textvergleich in Live Documentation mit einem verknüpften Produktleitfaden und einer vorgeschlagenen Aktualisierung, die noch geprüft werden muss. Fiktives Beispiel.
Project interface · Fiktives Beispiel

Live Documentation

Dokumentation mit verknüpften Quellen und Aktualisierungsvorschlägen, wenn sich Informationen ändern. Die vorgeschlagenen Textänderungen lassen sich zusammen mit den zugrunde liegenden Belegen prüfen.

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RISIKEN & GOVERNANCESYS-004
Beispielansicht von Governance Register mit einem fiktiven Asset, einem verknüpften Risiko durch privilegierte Zugriffe und einer geplanten Zugriffsprüfung. Die Bewertung steht noch aus.
Project interface · Fiktives Beispiel

Governance Register

Ein Arbeitsbereich verbindet Assets, Bewertungen, Risiken und Maßnahmen. Die Beziehungen zwischen einem Asset, seinen Risiken, der geplanten Reaktion und der zugehörigen Zuständigkeit lassen sich nachvollziehen.

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FRAGEBOGEN-WORKFLOWSSYS-005
Fragebogen mit drei KI-Antwortentwürfen und verknüpften Quellen. Fiktive Beispiele, die noch geprüft werden müssen.
Project interface · Fiktives Beispiel

Due Diligence Automation

KI-gestützte Antwortentwürfe für Due-Diligence-Fragebögen auf Grundlage vorhandenen Wissens. Jeder Antwortvorschlag lässt sich zusammen mit den zugrunde liegenden Belegen prüfen.

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PERSÖNLICHE PROJEKTE & EXPERIMENTE

04VORGEHEN

Erkunden, testen
und dokumentieren.

  1. 01

    Erkunden

    Festlegen, welche Frage untersucht werden soll.

  2. 02

    Experimentieren

    Die Idee in einem persönlichen Experiment ausprobieren.

  3. 03

    Untersuchen

    Die Fehlerszenarien genauer betrachten.

  4. 04

    Dokumentieren

    Begründungen und Quellen festhalten.

05ÜBER MICH

Persönliche Interessen
und Erfahrungen.

Ich bin Deniz Wetz. Hier teile ich meine persönlichen Interessen, Experimente und Notizen zu KI.

Qualifikationen: M.Sc. Wirtschaftsinformatik · CISSP · IT-Grundschutz-Berater · ISO 27001 Lead Auditor.

Mein persönliches Interesse an KI gilt vor allem agentischen Workflows, Sicherheit und der Rolle menschlichen Urteilsvermögens.

Mein Weg mit KI PERSÖNLICHE, UNABHÄNGIGE ARBEIT.

06KONTAKT

Gedanken
austauschen.

INS GESPRÄCH KOMMEN

Fragen, Ideen oder eine andere Perspektive.

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