Was schafft einen Moat
im KI-Zeitalter?

Luke Carter argumentiert, dass Urteilsvermögen nötig ist, um eine sinnvolle Richtung vorzugeben. Nach seiner Darstellung entwickelt es sich durch Erfahrung, wiederholtes Üben und Feedback. KI kann viele plausible Optionen erzeugen. Um eine davon passend zum Ziel auszuwählen, braucht es Qualitätskriterien. Sie helfen zu erkennen, worauf es ankommt, was geändert werden muss und was weggelassen werden sollte.

Ein begründeter Standpunkt hilft dabei, eine passende Entscheidung zu treffen und sie zu erklären. Zur Validierung gehört, die zugrunde liegenden Annahmen zu prüfen. Der Standpunkt muss sich an den Belegen und an der Situation messen lassen, in der das Ergebnis genutzt wird.

Bei der Umsetzung zeigt sich, wie aus einer guten Entscheidung ein nützliches Ergebnis werden kann. Frühere Entscheidungen, die Interessen beteiligter Personen und Gruppen, Zuständigkeiten und praktische Grenzen beeinflussen, was funktionieren kann. Wer diesen Kontext versteht, kann erkennen, wo die Arbeit stockt, bevor weitere Ergebnisse oder zusätzliche Automatisierung hinzukommen.

Carter nennt Beziehungen, Systeme und eigene Daten als Ressourcen, die mit der Zeit aufgebaut werden. Auch Arnie beschreibt eigene Daten und Netzwerkeffekte als mögliche Vorteile, die über die Software selbst hinausgehen. Relevante Daten, Beziehungen und etablierte Systeme können helfen, Wissen aus einer Aufgabe in anderen Aufgaben zu nutzen. Ein Vorteil entsteht daraus, wenn das Ergebnis auf eine relevante Weise verbessert wird, die andere nur schwer nachbilden können.

Carter argumentiert, dass man durch das Kopieren eines Ergebnisses nicht auch das über längere Zeit aufgebaute Vertrauen erhält. Vertrauen kann durch nachvollziehbare Begründungen, konsequente Umsetzung und das Korrigieren von Fehlern wachsen. Auch wenn ein Arbeitsschritt an KI delegiert wird, muss klar bleiben, wer das Ergebnis prüft und wer für seine Nutzung verantwortlich ist. Zuverlässige Arbeit kann Beziehungen mit der Zeit stärken.

Wie viel Menschen dazu beitragen, kann sich mit den Fähigkeiten der KI verändern. Wenn KI die gesamte Aufgabe zuverlässig beurteilen und umsetzen kann, machen menschliches Urteilsvermögen und die Umsetzung durch Menschen möglicherweise einen geringeren Unterschied. Bei welchen Aufgaben Kontext, Beziehungen und Verantwortung einen wesentlichen Unterschied machen, bleibt mit der veränderten Arbeitsteilung offen.