AI INSIGHTS

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Persönliche Beobachtungen, Quellen und Experimente zu KI-Systemen. Die Artikel sind nach Themen geordnet.

DENIZ WETZ / PERSÖNLICHE ARBEITZU DEN ARTIKELN

ALLE AI INSIGHTS12 ARTIKEL / 5 THEMEN

Herausforderungen

Mit nützlichen Ergebnissen Schritt halten und Reviews einen klaren Zweck geben.

Mit parallelen KI-Agenten Schritt halten

Es ist eine Herausforderung, mit dem Output, den KI-Agenten erzeugen, Schritt zu halten und die Ergebnisse zu verstehen, zu prüfen, zusammenzuführen und zu nutzen.

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Persönliche Einordnung

Wenn die Prüfung selbst zur Arbeit wird

Wiederkehrende Überarbeitungen, fehlender Kontext und die Frage, wann eine weitere Prüfung hilft.

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Agentendesign

Regeln, Anweisungen und Entscheidungen, die ich einem Agenten übertrage.

Persönliche Einordnung

Agentische Arbeit gestalten

Wann deterministische Regeln oder Modellinferenz sinnvoll sind, wie präzise Prompts sein müssen und wie viel Autonomie ein Agent erhalten sollte.

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Persönliche Einordnung

Wann man Agent Skills beibehalten, vereinfachen oder entfernen sollte

Welche Anweisungen Grenzen eines Modells ausgleichen, welche die Anforderungen einer Aufgabe festhalten und wie sich der Unterschied prüfen lässt.

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Agentisches Coding

Änderungen prüfen, Verhalten testen und aus persönlichen Experimenten lernen.

Quellenvergleich

KI-generierten Code prüfen: drei Ansätze zur Freigabe

Menschliche Freigabe, risikobasierte Automatisierung und von Agenten geführte Reviews sind drei Ansätze für KI-generierte Änderungen. Der Vergleich erläutert ihre Voraussetzungen, Unterschiede zwischen den Quellen und die Engpässe, die sich mit zunehmender Nutzung verschieben.

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Quellenvergleich

Mit Agenten entwickelte Software testen

Agenten können Tests erzeugen und ausführen. Dieser Artikel untersucht, wie aktuelle Empfehlungen Erfolg definieren, Testqualität bewerten und eingrenzen, was ein bestandenes Testergebnis belegen kann.

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Fallstudie

Diese Website mit KI entwickeln. Prüfungen und Erkenntnisse.

Diese Fallstudie beschreibt, wie die Website entstanden ist, was vor der Veröffentlichung geprüft wurde und was spätere Pull-Request-Prüfungen bestätigt haben.

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Wissen & Kontext

Belege finden, Kontext erhalten und Arbeitsergebnisse sichern.

Persönliche Einordnung

Wissen, Kontext und Kontinuität

Fehler beim Retrieval, Context Rot und die Nachvollziehbarkeit der Arbeit und ihrer Quellen.

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Quellenvergleich

Retrieval-Methoden für KI-Agenten auswählen

Die Wahl von Datenquellen und Retrieval-Methoden hängt davon ab, welche Fragen beantwortet werden sollen und welche Aktualität und Nachvollziehbarkeit die Arbeit erfordert.

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Quellenvergleich

Context Engineering für zusammenhängende Agentenarbeit

Anweisungen, aktueller Zustand und dauerhaft gespeicherte Notizen können Agenten helfen, längere Aufgaben fortzusetzen, ohne das Kontextfenster wie eine Datenbank zu behandeln.

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